眾所周知，短信群發營銷最大的優勢就是成本，然而，一旦轉化率受限，這個成本優勢再明顯也不會有太大作為。而大數據的出現，讓短信營銷完全有條件達到“精準”這個層面，再加上成本優勢，這就讓短信營銷有了更大的發揮余地！

根據CRM數據統計，短信內鏈接點擊率最高可至27%，一般16%，最低9%左右。

想想看，假如一萬條短信群發能夠做到精準營銷，即便按照最低9%的點擊轉化率來計算，那么1萬條短信至少也有900個轉化。按照市面上1萬條短信550元的費用來計算，客單成本大約僅6分錢，相比較一般推廣方式下動輒50-100的客單成本，任何商家也會心動！

建立在大數據分析的基礎上的短信營銷，觸動了精準短信營銷的無限可能。
（注：當然，行業差異對于轉化率的數值影響也是不可忽略的因素。本文主在分析建立在大數據基礎上的精準短信營銷所帶來的機遇。）

在之前的文章里，我們也多次提到了大數據，那么，大數據分析究竟如何影響短信營銷的效果呢，本文將著重分析：
建立在數據分析基礎上的短信營銷，已經不僅僅是一個單純的群發渠道，而是能夠通過對系統自動統計推送的人群特征、發送數量、觸達率等數據進行分析，對營銷效果做總結復盤，從而找到更適合的短信營銷方案。

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短信營銷數據可查看

可以登陸后臺查看所有短信營銷數據，而且在查看短信數據的同時，該條短信的內容、推送人群、短信單價等也可以更直觀地展示：

在不同推送人群的數據對比，可以更加方便的定位出同一批人群是由于什么變量的改變而影響到數據的變化。從而可以幫助商家快速摸索出適合自己的短信營銷方式。

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短信營銷效果可計算

正如前面所說，大數據分析要有所為，首先必須解決的問題就是如何保證短信營銷的效果，而這一點，在沒有大量的有效用戶信息以及系統的分析手段情況下，實在是太難了！

而在大數據環境下，短信營銷效果好不好，只需要一個公式就能算出來，那就是投產比：

投產比可以最直接的反映發出去的短信效果，若投產比越高，也就代表短信花費帶來的下單轉化效果越好。
那么投產比應該達到多少算效果好的呢？有標準值嗎？其實面對瞬息萬變的市場環境，這個數據一直都是在波動狀態的，但通過這三個維度一般就可以判斷出來：
1. 和同行比：
所謂知己知彼才能百戰不殆，所以知曉同行的情況是非常有必要的，那怎樣才能窺探到敵情呢，別擔心，不久后同行的平均投產比數據就會在商家后臺的短信營銷數據頁面展現啦，敬請期待。
2. 和之前發出的短信效果相比：
在不知道優秀同行能達到的投產比是多少的情況下，可以和店鋪之前發出的短信效果相比，盡量做到每次的短信計劃都能比之前的投產比高。
3. 和其他的營銷工具相比：
商家在運營中，會用到各種營銷工具，比如搜索推廣、場景推廣、拼單返現、優惠券等等，商家在判斷短信營銷的效果時，也可以和各個工具的投產比來進行橫向比較。

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短信投產比可優化

在判斷了短信營銷效果的好壞，也就是投產比的高低后，接下來就需要對數據進行分析，給投產比的高低找出背后的原因，如果是投產比高的短信營銷計劃，是好在哪里？之后是不是可以沿用？如果是失敗的、投產比低的短信，問題是出在哪里？有沒有優化的空間？

1、投產比高的短信三要素：精準的人群、吸睛的文案、適當的時間。
這三要素也是一般短信營銷的必備要素，那么當我們不能判斷出三要素中究竟是哪個因素對于用戶成交的結果起到關鍵性作用怎么辦？就可以采用A/B測試法，來幫助我們進一步判斷：
比如：我們想要知道是否由于是短信的文案才達到了好的效果，那么，可以為同一目標用戶制定2個不同的短信內容在同一時間發送，給其中一部分用戶發A內容，另一部分用戶發B內容，記錄下用戶的點擊情況，通過不同版本、不同優惠方式的文案，監測數據來判斷哪個文案的效果更好。但在定制A、B的短信內容時要明確它們的差異點，才能得知哪些內容更受用戶歡迎。
2、投產比低的短信產生的原因：進店率低、支付轉化率低。

用戶轉化永遠是一個漏斗形態，也就是說，假如短信能夠觸達1000個人點擊查看，看完短信點擊短鏈進入網頁的人可能只有500不到（APP下載類比例更低），而進店注冊和最終購買中間又要過濾掉一大部分。而我們要控制的就是這兩個過濾過程中的影響因素，只要篩子夠大，篩進來的用戶就會越多！
① 進店率：
收到短信的用戶在看了短信后決定去店鋪看一看，是后續成功交易的關鍵。如果短信看完就忘，就別提后續的會有購買行為了，所以優化短信文案以及盡可能的精準圈定目標用戶就是這一步的關鍵，總體來說短信文案越吸引人、圈定人群越精準，進店率就會越高，流量轉化率就越好。
② 支付轉化率：
買家進店了即表示短信召來了對商品感興趣的消費者，那么如何讓消費者下單購買，就要看商品主圖、評價、詳情描述等因素了，如果支付轉化率偏低，那么就要思考一下對自己的商品進行優化了。
利用平臺對短信數據進行分析，不斷地去揣摩商品適合什么樣的推送人群、這部分人群對什么樣的文案更有興趣等，才能最大程度地發揮短信的最大作用，從而帶來更多訂單！

在這個客單價水漲船高的時代，能夠像短信營銷這種成本低又有效的方式真的不多，而只有當短信和大數據分析實現完美融合的時候，短信營銷的未來也將不可限量！